Cómo prepararse

Queda más de un año por delante y eso es una ventaja, no una espera. Lo que ya se sabe sobre la forma de los proyectos permite saber con qué hay que llegar.

  1. 01

    Localiza el proceso que te come horas

    No vale «queremos usar IA». Vale «dedicamos quince horas semanales a meter albaranes de proveedor a mano». Empieza por el trabajo repetitivo que hoy hace una persona y podría hacer una máquina.

  2. 02

    Pon tus datos en orden

    La inteligencia artificial no arregla un caos de información: lo hereda. Si los datos del proceso viven repartidos entre cinco hojas de cálculo, un programa antiguo y la bandeja de entrada de alguien, ese es el primer trabajo.

  3. 03

    Mide antes de cambiar nada

    Se pedirá medición del impacto en productividad. Para demostrar una mejora hace falta saber de dónde se parte. Cronometrar hoy cuánto se tarda en una tarea es aburrido, cuesta poco y vale mucho dentro de un año.

  4. 04

    Cuenta con la formación desde el principio

    Los proyectos incluirán formación a los trabajadores, y no es un trámite. Una herramienta que nadie sabe usar no mejora la productividad de nadie, y en la justificación habrá que enseñar resultados.

  5. 05

    Revisa tu cumplimiento normativo

    El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial ya está en vigor por fases. Un proyecto que ignora sus obligaciones nace con un problema legal dentro, y sale más caro arreglarlo después que plantearlo bien al principio.

  6. 06

    Ten la documentación al día

    Estas ayudas se agotan por orden de llegada. Estar al corriente con Hacienda y la Seguridad Social y tener la firma digital operativa separa a quien solicita el primer día de quien lo intenta cuando ya no queda dinero.

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